🎉 上线特惠 — 所有积分包立减 20%！
立即购买
Microsoft TRELLIS 2 模型权重、ComfyUI 自定义节点及所有依赖的直接下载链接。包含校验信息、硬件要求和下载步骤。
最后更新：2026 年 4 月 21 日
本页面提供 TRELLIS 2 所有组件的直接下载链接——模型权重、自定义节点和依赖包——让你快速上手，无需在多个仓库间寻找。
如果不想下载任何内容，可以直接在线使用 TRELLIS 2。
加入我们的社区
订阅邮件列表，及时获取最新消息和更新
| 示例工作流 | ~5 KB | 社区 | RunComfy |
Microsoft Research 发布的官方预训练模型。
下载方式：
# 方式 1：HuggingFace CLI（推荐）
pip install huggingface-hub
huggingface-cli download microsoft/TRELLIS.2-4B --local-dir ./trellis2-weights/
# 方式 2：Git LFS
git lfs install
git clone https://huggingface.co/microsoft/TRELLIS.2-4B
# 方式 3：浏览器直接下载
# 访问 https://huggingface.co/microsoft/TRELLIS.2-4B
# 点击 "Files and versions" → 下载单个文件下载后的目录结构：
trellis2-weights/
├── config.json
├── model.safetensors
├── scheduler/
├── text_encoder/
├── tokenizer/
├── unet/
└── vae/git clone https://github.com/microsoft/TRELLIS.2.git
cd TRELLIS.2cd ComfyUI/custom_nodes/
git clone https://github.com/PozzettiAndrea/ComfyUI-TRELLIS.git# 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux
# .\venv\Scripts\activate # Windows
# 安装支持 CUDA 的 PyTorch
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
# 安装 TRELLIS 2 依赖
pip install -r requirements.txt| 包名 | 版本 | 用途 |
|---|---|---|
torch | 2.1+ | 深度学习框架 |
torchvision | 0.16+ | 图像处理 |
xformers | 0.0.23+ | 内存高效注意力机制 |
transformers | 4.36+ | 文本编码器 |
diffusers | 0.25+ | 扩散管线 |
trimesh | 4.0+ | 网格处理 |
pygltflib | 1.16+ | GLB 导出 |
| 组件 | 最低配置 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| 显卡 | NVIDIA 8GB 显存 | NVIDIA 16GB+ 显存 |
| 内存 | 16 GB | 32 GB |
| 存储 | 15 GB | 30 GB（SSD） |
| CUDA | 11.8 | 12.1+ |
