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什么是 TRELLIS 3D?
2026/04/06
2 分钟阅读

什么是 TRELLIS 3D?

深入了解微软研究院开发的突破性 AI 模型 TRELLIS,它能在数秒内从文本或图片生成高质量的 3D 模型。

引言

创建 3D 模型曾经需要在专业软件中花费数小时手动操作。TRELLIS 3D 彻底改变了这一切——它是微软研究院开发的 AI 模型,能够从单张图片或文字描述在几秒钟内生成可用于生产的 3D 资产。

无论你是游戏开发者、3D 打印爱好者还是数字艺术家,TRELLIS 都提供了一种全新的 3D 内容创作方式,这些以前需要多年 3D 建模专业知识才能实现。

TRELLIS 代表什么?

TRELLIS 是 Structured LATent(结构化潜在表示) 的缩写——这反映了其核心技术创新:一种紧凑、灵活的结构化潜在表示,能够同时捕获 3D 物体的几何形状和外观纹理。

正是这种表示方式使 TRELLIS 与其他 3D 生成方法相比具有独特的优势。

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TRELLIS 如何工作?

TRELLIS 通过两阶段流程生成 3D 资产:

第一阶段:结构生成

使用 Rectified Flow Transformer 预测 3D 空间中哪些区域被占据——本质上是勾勒出物体的大致形状,确定物体在三维空间中的位置。

第二阶段:细节生成

对于每个被占据的区域,模型生成结构化潜在表示,捕获精细的几何细节和表面纹理。这是视觉丰富性的来源。

灵活的输出格式

TRELLIS 最独特的功能之一是,同一次生成可以解码为多种输出格式:

格式最佳用途
3D 高斯泼溅实时渲染、Web 查看器
辐射场 (NeRF)照片级真实感可视化
网格 (GLB)游戏引擎、3D 打印、AR/VR

这意味着你不需要预先选择输出格式——生成一次,按需导出。

TRELLIS 与 TRELLIS 2 对比

微软发布了两个主要版本的 TRELLIS:

特性TRELLIS v1TRELLIS 2
参数量~20 亿40 亿
生成速度~10 秒~3 秒
最大分辨率标准高达 1536³ 体素
材质质量标准高保真 PBR
开源许可自定义MIT
发布日期2024 年 12 月2025 年 12 月

TRELLIS 2 引入了 O-Voxel(全维体素) 表示和稀疏压缩 VAE,实现了 16 倍空间压缩,在更快的生成速度下实现更高质量。

核心能力

文本生成 3D

用自然语言描述你想要的模型即可获得 3D 输出。从"一把镶嵌红宝石的中世纪宝剑"到"一个拿着气球的可爱机器人"——只要你能描述,TRELLIS 就能生成。

图片生成 3D

上传一张照片,TRELLIS 即可重建完整的 3D 模型。适用于物体、角色、产品等各种场景。模型能从单一视角推断深度、遮挡面和纹理细节。

局部 3D 编辑

与大多数 3D 生成模型不同,TRELLIS 支持局部编辑——你可以修改生成的 3D 资产的特定部分,而无需重新生成整个模型。这对于迭代设计工作流非常有价值。

实际应用场景

游戏开发

在几秒内创建角色、道具和环境资产,而不是数小时。导出为 GLB 格式文件,可直接在 Unity、Unreal Engine 和基于 Web 的游戏框架中使用。

3D 打印

TRELLIS 生成水密几何体和流形网格,可导出为 STL 格式用于 3D 打印——无需手动修复。

电子商务

从产品目录照片生成 3D 产品模型。让客户在网站上与 3D 产品互动,提高参与度并降低退货率。

AR/VR 体验

为增强现实和虚拟现实应用创建沉浸式 3D 资产。GLB 输出格式非常适合 WebXR 和其他 AR/VR 平台。

TRELLIS 的竞争优势

TRELLIS 在 3D 生成领域脱颖而出,原因如下:

  • 质量:Reddit 社区评价它相比之前所有方法有"巨大的质量飞跃"
  • 灵活性:唯一支持从单次生成中选择多种输出格式的主要模型
  • 可编辑性:独特的局部编辑能力,竞品中不可用
  • 速度:TRELLIS 2 每次生成仅需 3 秒

该模型在 50 万个多样化 3D 物体上训练,已被全球顶级计算机视觉会议 CVPR 2025 接收。

开始使用 TRELLIS

通过我们的逐步指南,学习如何充分利用 TRELLIS 2:

  • 如何使用 TRELLIS 2 — 图片转 3D 和文字转 3D 的完整指南,包括参数调优和导出格式
  • 如何安装 TRELLIS 2 — 在 Windows、Linux 或 ComfyUI 上本地安装 TRELLIS 2
  • 如何测试 TRELLIS 2 — 通过与 Tripo3D、Meshy AI 和 Hunyuan3D 的基准测试评估输出质量

开源

TRELLIS 2 在 MIT 许可证下完全开源。你可以在 GitHub 上找到代码:

  • github.com/microsoft/TRELLIS — v1
  • github.com/microsoft/TRELLIS.2 — v2

预训练模型权重可在 Hugging Face 上获取。

在线使用

你也可以无需任何本地安装就体验 TRELLIS。我们的平台提供了简单易用的界面,可以从文本或图片生成 3D 模型——无需编程。

技术细节

对 TRELLIS 背后的研究感兴趣的开发者:

  • 论文 v1:"Structured 3D Latents for Scalable and Versatile 3D Generation" — arXiv:2412.01506
  • 论文 v2:"Native and Compact Structured Latents for 3D Generation" — arXiv:2512.14692
  • 会议:CVPR 2025

该研究由微软亚洲研究院(MSRA)的空间智能团队主导,核心贡献者包括向建峰、吕泽龙、徐思成、邓宇和杨蛟龙等。

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  • 上传任意图片,几秒钟内获得 3D 模型
  • 用自然语言描述你想要的模型
  • 导出多种格式 — GLB 用于游戏,高斯泼溅用于网页,NeRF 用于照片级真实感
  • 局部编辑 — 无需重新生成整个模型即可修改特定部分

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特性自行部署我们的平台
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需要 GPU是(24GB+ 显存)否
技术要求Python、CUDA无
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总结

TRELLIS 3D 代表了 3D 内容创作方式的根本性转变。曾经需要专业技能和昂贵软件才能完成的工作,现在可以用 AI 在几秒内完成。无论你是在开发游戏、创建 AR 体验还是设计产品原型,TRELLIS 让 3D 创作对每个人都触手可及。

随着 TRELLIS 2 及后续版本的不断进化,我们可以期待更快的生成速度、更高的质量以及尚未想象的全新创作可能性。

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专注于AI驱动的3D模型生成、格式转换和浏览器端3D渲染的3D技术团队。我们亲测并评测每一款3D工具。

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引言TRELLIS 代表什么?TRELLIS 如何工作?第一阶段:结构生成第二阶段:细节生成灵活的输出格式TRELLIS 与 TRELLIS 2 对比核心能力文本生成 3D图片生成 3D局部 3D 编辑实际应用场景游戏开发3D 打印电子商务AR/VR 体验TRELLIS 的竞争优势开始使用 TRELLIS开源在线使用技术细节立即体验 TRELLIS 3D — 免费在线生成器为什么选择我们的在线生成器?总结
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