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逐步讲解如何使用 TRELLIS 2 进行图片转 3D 和文字转 3D 生成。涵盖工作流、参数调优、输出格式和生产级 3D 资产的最佳实践。免费开始生成 3D 模型。
最后更新:2026 年 4 月 14 日
微软研究院的 TRELLIS 2 可以从单张图片或文字描述在约 3 秒内生成高质量的 3D 资产。该模型使用 40 亿参数架构和稀疏 3D VAE,实现了 16 倍空间压缩,详见 CVPR 2025 发表的研究论文。本指南覆盖整个流程——从准备输入到导出可用于生产的模型——无论你使用开源代码还是在线平台。
TRELLIS 2 提供两种使用方式:
| 方式 | 要求 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 在线平台 | 浏览器 | 快速生成,无需安装 |
| 本地安装 | NVIDIA GPU(16GB+ 显存),Python 3.10+ | 自定义流程,批量处理 |
大多数用户使用在线平台是最快的方式。如果需要本地安装,请参考我们的 TRELLIS 2 安装指南。
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图片转 3D 是最受欢迎的工作流。你上传一张照片,TRELLIS 2 就能重建出完整的 3D 模型。
输出质量很大程度上取决于输入图片。遵循以下准则:
理想的输入图片应具备:
应避免:
一张准备充分的图片可以将输出质量提高 30-50%。
在我们的平台上:
如果你在本地运行 TRELLIS 2,将图片放入项目目录并运行:
python infer.py --image_path your_image.pngTRELLIS 2 提供多个控制输出质量的参数:
| 参数 | 默认值 | 范围 | 效果 |
|---|---|---|---|
| 分辨率 | 512 | 256-1536 | 越高 = 细节越多,生成越慢 |
| 采样步数 | 12 | 4-50 | 更多步数 = 更好质量,更慢 |
| 引导系数 | 7.5 | 1.0-20.0 | 越高 = 越忠实于输入 |
| 随机种子 | 随机 | 任意整数 | 固定种子 = 可复现结果 |
按使用场景推荐设置:
| 使用场景 | 分辨率 | 步数 | 引导系数 |
|---|---|---|---|
| 快速预览 | 256 | 4 | 5.0 |
| 标准质量 | 512 | 12 | 7.5 |
| 高质量 | 1024 | 25 | 10.0 |
| 最高质量 | 1536 | 40 | 12.0 |
点击生成,等待约 3-10 秒(取决于分辨率和硬件)。生成完成后,审查你的模型:
如果结果需要改进,可以尝试:
TRELLIS 2 支持多种导出格式:
| 格式 | 扩展名 | 最佳用途 |
|---|---|---|
| GLB | .glb | 游戏引擎(Unity、Unreal)、Web 查看器、AR/VR |
| OBJ | .obj | 通用兼容性,3D 编辑软件 |
| STL | .stl | 3D 打印(仅几何体,无纹理) |
| 3D 高斯泼溅 | .ply | 实时渲染,基于 Web 的 3D 查看器 |
| NeRF | .npz | 照片级真实感可视化 |
游戏开发选 GLB,3D 打印选 STL,Web 3D 体验选高斯泼溅。
文字转 3D 让你用自然语言描述想要的模型,TRELLIS 2 为你生成。
好的提示词需要具体且具描述性。这是一个有效的公式:
[主体] + [关键特征] + [风格/材质] + [可选:颜色、姿势等]提示词示例:
| 质量 | 提示词 |
|---|---|
| 基础 | "一把剑" |
| 良好 | "一把带有皮革包裹手柄的中世纪长剑" |
| 优秀 | "一把中世纪长剑,双刃钢制刀身,皮革包裹手柄,黄铜护手,剑首镶嵌红宝石" |
在我们的平台上:
本地运行:
python infer.py --text_prompt "一把剑首镶嵌红宝石的中世纪长剑"文字转 3D 通常需要迭代。如果第一次结果不符合预期:
TRELLIS 2 可以接受同一物体的多个视角图片来提高重建质量。如果你有正面、侧面和背面的照片,全部上传:
python infer.py --image_path front.png --image_path side.png --image_path back.png多视角输入显著提高背面精度和整体几何保真度。
TRELLIS 2 的独特功能之一是局部编辑——无需重新生成所有内容即可修改 3D 模型的特定部分:
这对以下场景特别有用:
如需生成多个模型,使用批处理模式:
python infer.py --batch_dir ./input_images/ --output_dir ./output_models/这会按顺序处理输入目录中的所有图片,将结果保存到输出目录。
采样步数控制去噪过程。更多步数产生更干净的几何体和更清晰的纹理:
| 步数 | 质量 | 速度 | 使用场景 |
|---|---|---|---|
| 4 | 草稿 | ~1s | 快速预览 |
| 12 | 良好 | ~3s | 标准使用 |
| 25 | 很好 | ~6s | 生产资产 |
| 40+ | 优秀 | ~10s | 最终输出 |
引导系数控制输出对输入的遵循程度。可以理解为"创意 vs 准确性":
更高分辨率意味着更多细节,但需要更多显存和时间:
| 分辨率 | 所需显存 | 生成时间 | 细节水平 |
|---|---|---|---|
| 256 | 8 GB | ~1s | 基本形状 |
| 512 | 12 GB | ~3s | 良好细节 |
| 1024 | 16 GB | ~6s | 高细节 |
| 1536 | 24 GB | ~10s | 最高细节 |
导出为 GLB,注意以下事项:
导出为 STL 或 OBJ:
导出为 3D 高斯泼溅 或 GLB:
| 问题 | 原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
| 纹理模糊 | 采样步数太少 | 增加到 25+ |
| 几何体变形 | 输入图片质量差 | 使用更干净、光线更好的照片 |
| 细节缺失 | 分辨率太低 | 增加到 1024+ |
| 背面有瑕疵 | 仅单视角输入 | 提供多个视角 |
| 生成缓慢 | 高分辨率+高步数 | 使用在线平台的优化硬件 |
| 内存不足 | 有限 GPU 上高分辨率 | 降低分辨率或使用云端生成 |
根据 Reddit 社区测试和 3D AI Studio 发布的基准测试,TRELLIS 2 目前在开源 3D 生成模型中生成速度和整体输出质量均领先。
| 特性 | TRELLIS 2 | Tripo3D | Meshy AI | Hunyuan3D |
|---|---|---|---|---|
| 生成速度 | ~3s | ~10s | ~30s | ~15s |
| 最大分辨率 | 1536³ | 1024³ | 1024³ | 1024³ |
| 输出格式 | GLB, OBJ, STL, GS, NeRF | GLB, OBJ, FBX | OBJ, FBX, STL, GLB | OBJ, GLB |
| 局部编辑 | 支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 |
| 开源 | 是(MIT) | 否 | 否 | 是 |
| 多视角输入 | 支持 | 支持 | 不支持 | 支持 |
| 文字转 3D | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
TRELLIS 2 是微软研究院开发的 40 亿参数 AI 模型,可以从文字提示或图片生成高质量的 3D 资产。它使用稀疏 3D VAE 和 DiT 架构,在约 3 秒内生成 3D 模型。源代码在 GitHub 上以 MIT 许可证开源。
是的。TRELLIS 2 以 MIT 许可证开源,你可以免费在本地运行(需要兼容的 NVIDIA GPU)。如果没有 GPU 硬件,我们的在线平台提供免费额度用于 3D 生成。
TRELLIS 2 支持 GLB、OBJ、STL、3D 高斯泼溅(.ply)和 NeRF(.npz)导出格式。游戏开发推荐 GLB,3D 打印推荐 STL,Web 3D 查看器推荐高斯泼溅。
可以。TRELLIS 2 以 MIT 许可证发布,允许商业使用。但请注意验证所使用的输入图片的版权,以及生成内容中可能存在的商标问题。详见 GitHub 许可证讨论。
256 分辨率生成最低需要 8 GB 显存。标准 512 分辨率推荐 12 GB 显存。1024-1536 高质量生成需要 16-24 GB 显存。如果你的 GPU 不满足要求,可以使用在线平台。
TRELLIS 2 生成 3D 模型约需 3 秒,显著快于 Tripo3D(约 10 秒)和 Meshy AI(约 30 秒)。它支持更高分辨率(最高 1536³),提供局部编辑功能,并且是三者中唯一完全开源的选项。详见上方的详细对比表格。
体验 TRELLIS 2 最快的方式是通过我们的在线平台:
不需要 GPU,不需要安装 Python。上传一张图片或描述你想要的模型,几秒钟内获得可用于生产的 3D 模型。
| 特性 | 自行部署 | 我们的平台 |
|---|---|---|
| 设置时间 | 2-4 小时 | 0 分钟 |
| 需要 GPU | 是(16GB+ 显存) | 否 |
| 技术要求 | Python、CUDA | 无 |
| 最大分辨率 | 受限于你的 GPU | 高达 1536³ |
| 批量处理 | 支持 | 支持 |
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